Art du prompt et diversité des IA : bien comprendre cette révolution pour profiter et non subir

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Après plusieurs semaines de balade dans l’univers fascinant des intelligences artificielles, il est temps de faire un point structuré sur deux questions majeures : comment interagir efficacement avec ces outils (l’art du prompting) et quels sont les différents types d’IA disponibles aujourd’hui ? Cet article s’adresse à tous, débutants comme utilisateurs réguliers, et à tous ceux qui veulent comprendre comment tirer le meilleur parti de ces technologies sans tomber dans leurs pièges.
L’Art du prompting : parler “clairement” à son IA

Interroger une intelligence artificielle, c’est un peu comme rédiger une recette : plus vos instructions sont précises, plus le résultat sera à la hauteur de vos attentes. Imaginez demander simplement « fais-moi un gâteau » à une IA, sans préciser le type, les ingrédients, la taille… Vous risquez une surprise, pas toujours heureuse ! C’est ce qu’on appelle le prompting : la rédaction des consignes envoyées à l’IA pour obtenir une réponse adaptée.
 
Les 3 Erreurs à Éviter
  • Le prompt trop vague

Demander « explique-moi la musique » ne donne aucune indication sur le niveau de détail, le contexte, le public… Préférez : « explique-moi en 2 minutes, avec des mots simples, comment fonctionne la musique classique ».

  • L’oubli du format de réponse
L’IA ne sait pas toujours si vous voulez un texte, un tableau, une liste… Un format clair facilite la lecture et l’utilisation du résultat.
Exemple : « Résume en un tableau de 3 colonnes les avantages et inconvénients des smartphones pour les seniors ».
 
  • L’absence de public cible
On s’exprime différemment avec des retraités, des collégiens ou des experts. Pensez à préciser : « Rédige un texte de 200 mots pour un public senior, débutant en informatique ».
 
4 Bonnes Pratiques pour des Prompts Performants
 
  1. Soyez précis : Décrivez votre demande avec simplicité et clarté, sans jargon inutile.
  2. Demandez les étapes : « Explique-moi étape par étape comment installer une caméra de surveillance connectée. 
  3. Exigez les sources : « Cite les sources des informations fournies » permet de vérifier la fiabilité.
  4. Précisez le format : Un tableau, une liste, un texte court… L’IA structure alors mieux sa réponse.
 
Un bon exemple :
« Rédige un texte de 150 mots maximum, pour un public de retraités débutants, qui explique comment trouver des recettes en ligne. Indique les étapes dans l’ordre, utilise des mots simples et donne des adresses de sites français de cuisine. »
Attention aux hallucinations et aux tokens !
Les IA de langage peuvent parfois « inventer » des informations ou des sources – c’est ce qu’on appelle l’hallucination. C’est une limite technique, pas une mauvaise volonté, mais cela impose de toujours vérifier soi-même les références fournies.

Autre point crucial : la tarification. Les IA fonctionnent avec des tokens (sortes de « bouts de texte »), facturés à l’usage. Plus votre consigne est longue, plus cela coûte cher. Il faut donc être à la fois précis et concis.

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La Diversité des IA : du Texte à la reconnaissance d’images

Les IA ne se résument pas aux modèles de langage comme ChatGPT ou Claude. Il existe plusieurs « familles » d’IA, chacune spécialisée dans un domaine.
 
Les Modèles de Langage (LLM)
  • ChatGPT (OpenAI) : très polyvalent, génère des textes variés, surtout performant en anglais.
  • Claude (Anthropic) : subtil et humain dans ses réponses, même en français, mais parfois imprévisible.
  • Gemini (Google) : idéal pour travailler avec différents formats (texte, image, vidéo), mais dans un style très « politiquement correct ».
  • Grok (X, Elon Musk) : sarcastique et direct, excellent pour le code et la technique.
  • Sonar (Perplexity) : expert en recherche, sources ses réponses, performant en plusieurs langues.
  • Le Chat (Mistral, France) : solide pour le français et les sources francophones.
 
Les Autres Familles d’IA
  • Vision par ordinateur : reconnaissance d’images, vidéos… Utilisée en sécurité, santé, robotique. Leaders : États-Unis, Chine, Israël.
  • Reconnaissance vocale et traduction : Siri, Google Assistant, Alexa. États-Unis, Chine, Corée du Sud en tête.
  • Robotique et automatisation : usines, voitures autonomes… Japon, Allemagne, États-Unis.
  • Santé : diagnostic, imagerie, découverte de médicaments. Marché porté par les États-Unis, la Chine, le Royaume-Uni.
 
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L’Enjeu de l’alignement

Une question fondamentale demeure : comment s’assurer que les IA agissent selon nos valeurs et ne prennent pas de décisions dangereuses ? C’est le défi de l’alignement, un chantier mondial encore ouvert.

Les Risques : Au-Delà de la Productivité
L’usage massif des IA génératives peut conduire à une « atrophie cognitive » : notre cerveau, habitué à tout demander à l’IA, perd l’habitude de réfléchir par lui-même. Une récente étude publiée dans Nature souligne ce risque, tout en reconnaissant les gains de productivité.
Ressources pour aller plus loin
L’Art du prompting et bonnes pratiques
 
- Matters.tech – Techniques et bonnes pratiques pour exploiter l’IA   
- Institut Capgemini – Prompt engineering, l’art de dialoguer avec les IA    
- iA Tech Travel – Les erreurs fréquentes à éviter avec vos prompts   
- Unow – L’art du prompt ou comment dialoguer avec une IA générative   
- E-Déclic – Prompt IA, conseils et astuces   
- TeamLewis – Comment rédiger un bon prompt pour guider l’IA 
- Wikit.AI – Rédiger les meilleurs prompts   
- Francenum – Guide sur la génération de contenus IA   
- MyLittleBigWeb – Rédiger un bon prompt   
- DigiCommunicate – 7 erreurs à éviter pour réussir   
- CCM Benchmark – Comment rédiger des prompts efficaces    
- Jedha – 10 techniques de prompt engineering à tester   
- Agence IA Toulouse – Les erreurs courantes à éviter   
 
Tokens et modèles classiques de tarification des fournisseurs d'IA 
 
- CIO-Online – Tarification des agents d’IA   
 
- Gen-AI – Comprendre les tokens dans les LLM   
- skIMAI – Structures de tarification des LLM   
- Numerama – C’est quoi un token ?   
 
Types, Risques et Enjeux de l’IA
 
- ActionEE – Classement et points forts des principaux LLM   
- SkillCo – Cartographie mondiale des acteurs de l’IA   
 
- IBM – IA Hallucinations, comprendre le phénomène   
- Polytechnique Insights – Risque d’atrophie cognitive par l’usage des IA génératives   
- Euronews – Étude du MIT sur le déclin cognitif lié à ChatGPT   
- Datascientest – Dette cognitive et baisse d’activité neuronale   
 
- Inventiv-IT – Panorama des types d’IA   
- Monterson Business – Classement des pays leaders en IA   
- Ringover – Panorama des logiciels IA en 2025   
- Le Grand Continent – Impact sur la connectivité cérébrale et la mémoire    
- Yunova Consulting – Coût cognitif caché de l’IA   
 
AI Act (UE) 
-Info.gouv.fr Qu'est-ce que l'« AI Act » ?
-Commission européenne : Législation sur l’IA
 
Alignement et éthique de l’IA
 
- IBM – Définition et enjeux de l’alignement   
- Golem AI – Adaptation des comportements de l’IA à l’éthique humaine   
- Roboto – Enjeux éthiques, sociaux et juridiques de l’alignement   
- Wikipédia – Alignement des intelligences artificielles